Data Management and Manipulation Using IBM SPSS Statistics

Data Management and Manipulation Using IBM SPSS Statistics

Data Management and Manipulation Using IBM SPSS Statistics adalah kursus tentang penggunaan berbagai teknik transformasi, cara mengotomatisasi persiapan data, memanipulasi file data dan hasil analitis. Para peserta akan memperoleh pemahaman tentang berbagai opsi untuk mengontrol lingkungan operasi IBM SPSS Statistics dan cara melakukan transformasi data secara efisien. Kursus ini menggunakan fitur dasar IBM SPSS Statistics.

OUTLINE MATERI PELATIHAN:

  • Fitur manajemen data yang membantu
    Membaca dari database menggunakan Database Wizard
    Menyesuaikan atribut variabel
    Membandingkan dataset
    Menggunakan Variable Sets
    Mengubah nama dataset
  • Menggunakan fungsi untuk membersihkan dan memperkaya data
    Mengidentifikasi kebutuhan untuk membersihkan dan memperkaya data
    Mengidentifikasi bentuk umum dari sebuah fungsi
    Menggunakan fungsi statistik
    Menggunakan fungsi logika
    Menggunakan fungsi nilai hilang
    Menggunakan fungsi konversi
    Menggunakan variabel sistem
  • Transformasi tambahan untuk persiapan data
    Menggunakan Automatic Recode untuk merekod variabel string menjadi variabel numerik
    Menggunakan Count Values within Cases untuk menghitung nilai di seluruh variabel
  • Mengatur unit analisis
    Menghapus kasus duplikat
    Membuat dataset teragregasi
    Membentuk ulang dataset
  • Menggabungkan file data
    Menambahkan kasus dari satu dataset ke dataset lainnya
    Menambahkan variabel dari satu dataset ke dataset lainnya
    Memperkaya dataset dengan informasi teragregasi
  • Menganalisis pertanyaan respons ganda
    Mendeskripsikan dua cara untuk mengkodekan set respons ganda
    Mendefinisikan set respons ganda
    Menggunakan prosedur Multiple Response Frequencies dan Crosstabs
  • Menyesuaikan tabel dan grafik
    Menggunakan fitur Pivot Table Editor
    Membuat dan menerapkan TableLooks yang disesuaikan
    Menggunakan fitur Chart Editor
    Membuat dan menerapkan Chart Templates yang disesuaikan
  • Pengantar Sistem Manajemen Output
    Menjelaskan Jenis Output
    Menentukan permintaan OMS untuk menekan output
    Menentukan permintaan OMS untuk mengekspor output
  • Mengotomatisasi analisis
    Mendeskripsikan dan menggunakan fitur Syntax Editor
    Melakukan perubahan sederhana pada sintaks
    Mendeskripsikan dan menggunakan fitur Production Facility dialog box
    Menjalankan tugas produksi sederhana
    Mendeskripsikan penggunaan bahasa pemrograman eksternal dengan IBM SPSS Statistics
  • Mengontrol lingkungan IBM SPSS Statistics
    Mendeskripsikan fitur Options dialog box
    Mengatur tampilan variabel
    Mengatur folder kerja default
    Mengubah opsi transformasi untuk variabel

INSTRUCTOR :    Abdullah Fajar, S.Si.,M.Sc.

VENUE :   Kagum Group Hotel Bandung (Golden Flower, Banana Inn, Serela, Gino Feruci), Amaroossa Hotel, Noor Hotel, Grand Setiabudi Hotel, dll

TRAINING DURATION :   4 days

TRAINING TIME :  

  1. 10 Jan 2023-13 Jan 2023
  2. 07 Feb 2023-10 Feb 2023
  3. 28 Feb 2023-03 Mar 2023
  4. 10 Apr 2023-13 Apr 2023
  5. 02 May 2023-05 May 2023
  6. 20 Jun 2023-23 Jun 2023
  7. 11 Jul 2023-14 Jul 2023
  8. 31 Jul 2023-03 Aug 2023
  9. 12 Sep 2023-15 Sep 2023
  10. 10 Oct 2023-13 Oct 2023
  11. 31 Oct 2023-03 Nov 2023
  12. 19 Dec 2023-22 Dec 2023

INVESTATION PRICE/PERSON :

  • Rp. 8.500.000/peserta (bayar penuh)  atau
  • Rp. 8.250.000/peserta (early bird, yang membayar 1 minggu sebelum training)  atau
  • Rp. 7.950.000/peserta (peserta bergroup yang terdiri dari 3 peserta atau lebih dari 1 perusahaan yang sama)

FACILITIES FOR PARTICIPANTS:

  1. Modul Training
  2. Flash Disk berisi materi training
  3. Sertifikat
  4. ATK: NoteBook dan Ballpoint
  5. T-Shirt
  6. Ransel
  7. Foto Training
  8. Ruang Training dengan fasilitas Full AC dan multimedia
  9. Makan siang dan 2 kali coffeebreak
  10. Instruktur yang Qualified
  11. Transportasi untuk peserta dari hotel penginapan ke hotel tempat training – PP (jika peserta minimal dari satu perusahaan ada 4 peserta)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *