Predictive Maintenance By Condition Monitoring

Predictive Maintenance By Condition Monitoring

Getaran pada peralatan mekanik merupakan fenomena alam. Fenomena tersebut menjadi menarik pada saat diketahui bahwa setiap komponen mekanik memiliki karakteristik yang unik, sehingga antara satu komponen dengan yang lain berbeda. Tuntutan kegiatan produksi tanpa henti membawa pada tuntutan akan keterdugaan kegiatan perawatan mesin. Kondisi mesin diharapkan selalu terpantau (condition monitoring) tanpa terjadinya gangguan pada proses produksinya, sehingga berkembang teknologi pemantauan kondisi mesin (condition monitoring)  dengan memanfaatkan keunikan sifat-sifat getaran setiap komponen mesin tersebut.

Pelatihan ini akan menjelaskan sifat-sifat dasar pada peralatan mekanik sehingga memiliki karakteristik getaran yang unik. Pengolahan sinyal getaran menjadi informasi yang berguna untuk memprediksi kerusakan yang akan terjadi pada komponen mesin akan melengkapi hal tersebut sehingga peerta dapat memahami predictive maintenance. Penjelasan berbasis pada fenomena alami diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam memahami rumusan matematik yang biasa muncul pada analisis enjinering.

KELUARAN:

Peserta dapat memahami:

  • Dasar-dasar getaran mekanik
  • Dasar dasar pengukuran dan alat ukur getaran mekanik
  • Cara kerja peralatan pengukuran getaran
  • Prinsip sinyal domain waktu dan domain frekuensi
  • Prinsip FFT
  • Dasar-dasar Signature analysis dan predictive maintenance.

CAKUPAN MATERI TRAINING:

  1. Manajemen perawatan mesin dalam industri
  2. Dasar-dasar getaran mekanik:
  • Getaran mekanik dalam kehidupan sehari-hari
  • Getaran sebagai fenomena alam
  • Frekuensi alami, resonansi, putaran kritis, dan modus getar.
  • Balancing statik dan dinamik
  • Prinsip kerja mesin balancing
  1. Dasar-dasar pengukuran getaran:
  • Dasar-dasar pengukuran
  • Jenis-jenis sensor getaran
  • Pengkondisi sinyal, filter, amplifier, integrator dan differensiator
  • Pengukuran domain waktu dan domain frekuensi
  1. Dasar-dasar analisis sinyal:
  • Jenis-jenis sinyal getaran pada mesin rotasi
  • Dasar-dasar FFT
  • Signature analysis
  • Predictive maintenance

VENUE : Yogyakarta (Ibis Styles Hotel/ Ibis Malioboro Hotel/ Jambuluwuk Hotel/ Cavinton Hotel/ Grand Zuri Hotel, dll)

TRAINING DURATION :    4 days

TRAINING TIME :

Januari 2024Februari 2024Maret 2024April 2024
2 – 5 Januari 20245 – 8 Februari 20244 – 7 Maret 20241 – 4 April 2024
8 – 11 Januari 202412 – 15 Februari 202412 – 15 Maret 202422 – 25 April 2024
15 – 18 Januari 202419 – 22 Februari 202418 – 21 Maret 202429 April – 2 Mei 2024
22 – 25 Januari 202426 – 29 Februari 202425 – 28 Maret 2024
29 Jan – 1 Feb 2024
Mei 2024Juni 2024Juli 2024Agustus 2024
6 – 9 Mei 20243 – 6 Juni 20241 – 4 Juli 20245 – 8 Agustus 2024
13 – 16 Mei 202410 – 13 Juni 20248 – 11 Juli 202412 – 15 Agustus 2024
20 – 23 Mei 202419 – 22 Juni 202415 – 18 Juli 202419 – 22 Agustus 2024
27 – 30 Mei 202424 – 27 Juni 202422 – 25 Juli 202426 – 29 Agustus 2024
29 Juli – 1 Agus 2024
September 2024Oktober 2024November 2024Desember 2024
2 – 5 September 20241 – 4 Oktober 20244 – 7 November 20242 – 5 Desember 2024
9 – 12 September 20247 – 10 Oktober 202411 – 14 November 20249 – 12 Desember 2024
16 – 19 September 202414 – 17 Oktober 202418 – 21 November 202416 – 19 Desember 2024
23 – 26 September 202421 – 24 Oktober 202425 – 28 November 2024
28 – 31 Oktober 2024

INVESTMENT PRICE/PERSON :

  1. Rp. 8.500.000/person (full fare) or
  2. Rp. 8.250.000/person (early bird, payment 1 week before training) or
  3. Rp. 7.950.000/person (if there are 3 persons or more from the same company)

FACILITIES FOR PARTICIPANTS:

  1. Training Module
  2. Flash Disk contains training material
  3. Certificate
  4. Stationeries: NoteBook and Ballpoint
  5. T-Shirt
  6. Backpack
  7. Training Photo
  8. Training room with Full AC facilities and multimedia
  9. Lunch and twice coffeebreak every day of training
  10. Qualified Instructor